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BigQuery×Looker Studioの売上ダッシュボード教材とは?Brainで販売中のビジネス教材の内容と向いている人

【SQL初心者でもOK】BigQuery×Looker Studioで企業の売上ダッシュボードを作って月20万を目指す方法

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Brainで販売中の、Googleのデータ分析基盤BigQueryと無料のBIツールLooker Studioを使って「1ページの売上ダッシュボード」を作る教材です。SQLが初めての人を想定し、公開データでの練習から、企業向けのサービスとして提案する流れまでを扱っているようです。この記事では、販売ページの無料部分から分かる範囲で内容を整理します。

BigQuery×Looker Studioの売上ダッシュボード作りはどんな内容か

教材の中心は、BigQueryでSQLを書いて売上や粗利、返品率を集計し、その結果をLooker Studioでグラフや表にまとめる、という一連の作業です。販売ページでは、読み終えた時点の目標として「公開データを使って自分のSQLで指標を出せる」「1ページのダッシュボードを作れる」「それをサービスとして提案する流れをイメージできる」の三つが挙げられています。

副業やスキルアップでデータ分析の仕事に関心がある人向けに、手を動かしながら進める前提で書かれているのが特徴です。ExcelやGoogleスプレッドシートの関数が少し分かる程度を前提知識としているようです。

売上ダッシュボードの無料部分から分かる構成と学べること

無料部分では、まず「なぜ売上ダッシュボードが仕事になるのか」が説明されています。中小企業では売上データがECの管理画面、レジ、手作業のスプレッドシートなどに分かれていて、会議資料づくりに時間がかかりがちだという課題が挙げられ、それを見える化する仕事のニーズが整理されています。

同時に、相手のデータの欠損や表記ゆれ、何を見たいかを聞き出す力、個人情報や機密データの取り扱いといった現実的な難しさにも触れています。良い面だけを並べていない点は判断材料になります。

BigQueryとLooker Studioの基本や費用の考え方も無料部分で解説されています。特に「Looker Studioは無料でも、閲覧やフィルタ操作のたびにBigQuery側でクエリが走り費用が発生しうる」という注意点は、これから触る人にとって役立つ情報です。具体的なSQLの手順、ダッシュボードの作り方、費用の最適化、提案や営業の進め方は有料部分で扱われているようです。

売上ダッシュボードが向いている人・向いていない人

向いていると考えられるのは、スプレッドシートは使えるがSQLやBIツールは未経験という人、データ分析を仕事の選択肢に加えたい人、無料や低コストの環境から試してみたい人です。手順に沿って一つずつ進める構成なので、営業が得意でない人にも取り組みやすい組み立てになっているようです。

反対に、すでにSQLやBIツールを業務で使っている人には、基礎部分が物足りない可能性があります。販売ページ自身も、何もせずに収入を得たい人や、数日での成果を前提にしている人には向かないと書いています。また、クラウドの課金設定を自分で管理することに抵抗がある人は、先に公式ドキュメントで無料枠や予算アラートの仕組みを確認しておくと安心です。

売上ダッシュボードを販売している人について

販売者はペンさんです。無料部分には販売者の職歴やデータ分析の実績に関する具体的な記述は見当たらず、この記事では経歴の裏取りはできていません。気になる場合は販売ページのプロフィール欄を確認してください。

売上ダッシュボードを買う前に確認したいこと

販売ページでは、公開からの日数に応じて価格を段階的に改定する予定だと案内されています。価格や販売状況は変わるため、購入前に販売ページの表示を必ず確認してください。販売ページの表示(執筆時点)では販売数は10件で、レビューはまだ付いていません。

BigQueryの無料枠や課金単価、無料トライアルの条件などは、販売ページ自身も「変わることがある」と注意しています。実際に使う前にはGoogle Cloudの公式の料金ページで最新の内容を確認し、予算の上限やアラートを設定しておくことをおすすめします。企業のデータを預かる場合は、契約や秘密保持の取り決めも必要になります。

BigQuery×Looker Studio売上ダッシュボード教材のまとめ

この教材は、SQL未経験の人がBigQueryとLooker Studioで売上ダッシュボードを作り、企業の「数字を見える化したい」というニーズに応える仕事を目指すための手順をまとめたものです。費用が発生する仕組みや仕事としての難しさにも無料部分で触れており、期待値を調整しやすい書き方になっています。データ分析に関心がある人は、販売ページで目次と最新の価格を確認してから検討するとよいでしょう。


※本記事は知識共有プラットフォーム「Brain」で販売されているコンテンツについて、販売ページで公開されている情報(無料部分)をもとに紹介するものです。有料部分の内容を保証するものではなく、学習や実践の成果は個人差があります。
※価格・紹介料率・販売状況は変わることがあります。購入前に必ず販売ページの最新の説明・目次・レビューをご確認ください。

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